2022-03-16 23:20 阅读量:2.5万+
华人号:华人头条-卡罗莱纳【华人头条卡罗莱纳站编译】据WTVD报道,瓦莱丽·毕晓普(Valerie Bishop)已经在维克技术学院(Wake Tech)教授美容学10年了。在过去的8年里,她一直默默忍受着逐渐恶化的肾病的折磨。她的肾功能下降只剩10%,迫切需要一个捐赠者。
毕肖普的学生们都知道她是一位善良、富有同情心的美容教授,她的微笑照亮了整个教室。直到几个月前,他们才知道,毕夏普的肾病已经发展到5期肾衰竭。她的两个肾都在迅速恶化。
“这是不可逆转的。”她说。毕肖普迫切需要一个新的肾脏,她发现很难对病情的严重性保密。
“我告诉我的学生,我可能会错过一些时间,因为我必须预约医生。他们在问发生了什么。”毕肖普解释道。
卡丽·费舍尔(Carrie Fisher),毕夏普现在的学生之一,不仅询问教授的健康状况,还想捐出自己的肾。她想成为捐献者。
“当我想做什么事的时候,我就会去做。我是个执拗的人。”费舍尔说。
震惊吗?包括教授本人都是。
“我说,‘女孩,不,你不能这么做。’”毕晓普描述她的第一反应时说,“她说,‘是的,我可以。’”
从去年年底开始,费舍尔一直在进行一系列的捐献测试,希望医生能告诉她她是匹配的。为了达到可接受的体重指数,她甚至在不到3个月的时间里减掉了38磅。
“不可能,如果这不是命中注定的,我不可能减掉那么多体重。”费舍尔说。
与此同时,毕晓普身边源源不断出现关心她的人,他们是现在和过去的学生们。随着换肾希望越来越大,毕晓普的女儿佐伊·毕晓普-布里奇斯(Zoee Bishop- bridges)在GoFundMe网站租住募捐,以帮助筹集医疗费用。
“她太神奇了。”冈萨雷斯(Dayra Gonzalez)这样评价她的前教授,“我知道我做不了很多事,但也许可以提高人们的意识。这就是我的目标。”
当UNC医院将匹配成功的信息发送到费舍尔的手机上,她立即打电话给她的教授:“我说你想要哪一个?”左边?还是右边的?我们是一对,宝贝。”
对毕肖普来说,这意味着整个世界。她一直知道她的学生喜欢她。她不知道他们有多爱她。
这事还没定下来。费希尔仍在进行测试,以确保她自己的肾脏即使只有一个也能存活。但随着事情的进展,冈萨雷斯和其他人继续为一个在线筹款活动募集捐款,以帮助毕肖普实现他们希望她的康复之路。
据WRAL TecWire报道,联想前高管陈旭东出任IBM中国业务总经理。
IBM通过其在中国的社交媒体渠道宣布了这一消息。
陈旭东曾在联想工作了24年,在2017年离职前晋升为高级副总裁。他最近的工作是在一家中国的半导体公司。
媒体指出,在联想任职期间,他曾担任移动业务总裁和中国及亚太新兴市场总裁。
IBM中国区表示,陈将向IBM亚太区总经理保罗•伯顿汇报工作。
全球最大的个人电脑制造商联想(Lenovo)在莫里斯维尔(Morrisville)和北京设有全球总部。
IBM在RTP运营着其最大的企业园区之一,并在北卡州雇佣了数千名员工。
据《今日杜克》报道,根据杜克大学的一个大脑研究小组的新发现,“社交蝴蝶”和“独狼”之间的区别实际上至少有8个不同。
通过同时监视几个大脑区域的电活动,研究人员发现他们可以识别出单个老鼠是热衷社交还是孤独的。然后,通过调整这个社会大脑网络中的节点,结果显示,可以促使老鼠变得更加合群。
这项研究可能会带来更好的诊断工具,以了解社交障碍患者(如自闭症谱系障碍患者)的大脑如何变化。
这项新研究发表在3月15日的在线《神经元》杂志上。
神经科学家经常通过针对一个微小的大脑区域来进行研究。他们可能会根据过去有关其参与特定行为(比如社会行为)的线索,选择他们最喜欢的大脑区域,并孤立地研究该区域。
但一次只研究一个小的大脑区域是一个大问题,杜克大学精神病学和行为科学副教授Kafui Dzirasa博士的团队首先精密地植入了一个记录设备,以捕捉协调不同社会行为方面的8个大脑区域的同步电活动。
为了收集更清晰的数据,Dzirasa与他的长期合作伙伴、土木与环境工程、生物统计学和生物信息学的助理教授David Carlson取得了联系。Carlson也是机器学习领域的专家,帮助开发了一种脑识别电波数据的新的人工智能系统。
这种新的人工智能工具可以分析大脑每个区域数万个脑细胞的活动,并绘制出新的“社交大脑网络”地图。现在,研究人员可以通过观察动物的社交大脑网络的综合活动来预测哪些动物更喜欢同伴的陪伴。再次基础上,Dzirasa的团队测试了激活这个社交大脑网络是否会让老鼠变得更社交。研究人员使用了一种名为光遗传学的基于光的技术,使它们能够随时随意地闪烁在特定的大脑区域。激活前额叶皮层的脑细胞会刺激已经外向的老鼠更加亲近另一只老鼠,这表明这种社交大脑网络既能感知又能指导社会行为。
Dzirasa和Carlson急于探索这些在老鼠身上的发现在人类身上是否也适用。目前,他们正在与杜克大学自闭症和大脑发展中心的研究人员合作,评估这种新的机器学习工具是否能够检测典型和神经多样性儿童的大脑变化。
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