【百家民企说】对话阶跃星辰创始人：追求智能的上限，仍是当下大模型最重要的事

5月9日电 (闫淑鑫 罗琨 实习生 贺赛)“追求智能的上限仍是当下大模型最重要的一件事。”8日，阶跃星辰创始人、CEO姜大昕接受中新经纬等媒体采访时说。

阶跃星辰成立于2023年，是⾏业领先的通⽤⼤模型创业公司，目前已对外发布Step系列基座⼤模型矩阵。在此次采访中，姜大昕透露了阶跃星辰的大模型应用进展以及其对行业的最新研判。

姜大昕 受访者供图

把推理引入多模态领域

姜大昕表示，目前大模型领域呈现两大趋势，一是从模仿学习到强化学习，二是从多模态融合走向多模态理解生成一体化。所谓强化学习，即培养机器解决复杂问题的能力，让机器学会慢思考，产生长思维链，极大地提高大模型的推理能力。

“强化学习趋势还会延续相当长一段时间，因为还有很多有意思的问题还在讨论，比如推理的效率如何进一步提高，推理的能力是不是能泛化到更多没有奖励函数、或者说奖励函数也很难定义的领域，合成数据怎么去生成，怎么进行预训练等等，这些都是眼下学术界、工业界大家讨论非常多的热点问题，阶跃星辰也会在这方面持续投入。”姜大昕称。

除了行业大热的语言模型推理外，姜大昕认为大模型还需要掌握的一项能力是如何把推理引入到多模态领域。“确切地说就是能不能在视觉理解的基础上加上视觉推理。这种能力相比原先的视觉理解强化了很多，在实际的应用中我们经常会需要这样复杂的推理。”

姜大昕以阶跃星辰智能巡检应用为例介绍，奶茶店在使用这款大模型应用后，只需将规则写入prompt(AI模型提示词)，该应用就能自动进行推送，帮助品牌和门店检测员工的操作是否合乎规范，准确率达到90%以上，极大地提高了巡店效率。

阶跃星辰方面提供的资料显示，⽬前，全国数千家茶百道⻔店已经接⼊阶跃星⾠Step-1V多模态理解⼤模型 ，平均每天上百万杯茶饮在⼤模型智能巡检的守护下送到消费者⼿中。

类似的大模型还被用在了短剧审核上。“我也是跟从事短剧的业内人士讨论了以后才知道，现在短剧最卡脖子、最瓶颈的地方不是短剧的生产，而是短剧的审核，因为需要人工审核，所以效率非常低。用了我们的大模型后，审核效率从原来的90天变成了一个星期。”姜大昕称。

从模型到智能体

随着大模型能力不断增强，相关应用也在发生变化。

“说起应用，当下最热的概念就是Agent(智能体)，很多人说2025年是Agent元年。在早期，比较流行的大模型应用是各种各样的聊天机器人；有了Agent以后，我们可以用它来解数学题、写代码等。”姜大昕表示。

在他看来，智能体之所以能在2025年爆发，主要是因为大模型已经具备了两大必要条件：一是多模态能力，二是慢思考能力。“这两项能力在2024年取得了突破性进展。”

姜大昕介绍，多模态可以让智能体充分理解、感知世界，从而更好地理解用户的意图。多模态不仅能和用户进行自然地交流，还能感知到用户所处的环境，理解用户任务的上下文。而如果想让任务的完成率更高，Agent还需具备强大的推理能力，即慢思考的能力。

2025年2⽉，阶跃星⾠在开放⽇上宣布将智能终端Agent视为⼤模型技术落地的核⼼突破点 ，并重点布局汽车、⼿机、具⾝智能、IoT等关键应⽤场景。

“在当前的竞争格局中，阶跃差异化的特点就是多模态的能力，眼下很多模态在业界的性能是领先的；在应用层面，我们也走了一条差异化路线，携手合作伙伴在智能终端Agent这个方向上发力，最终形成一个从模型到Agent，从云侧到端侧的生态体系。我们认为软硬结合能更好地理解用户的需求，完成用户的任务。”姜大昕表示。

大模型投流逻辑不成立

业内有人认为，人工智能的C端产品在商业化过程中采用了互联网的套路，比如部分企业疯狂投流等。

“我觉得DeepSeek出来后，给了我们一个经验，即投流的逻辑是不成立的。DeepSeek从来没有投流，它如果放开流量，破亿是没有问题的。AI时代，产品的流量增长是靠传统的互联网，还是靠投流上去的，DeepSeek给了大家一个重新看待这个问题的窗口。不光是DeepSeek，像《哪吒2》《黑神话悟空》，它们都有一些共性，不是靠铺天盖地的投流积累用户的。”姜大昕表示。

在采访中，姜大昕感慨，人工智能的发展和变化太快了。“去年大家还觉得GPT-4很牛，Sora刚出来时也给大家带来了极大的震撼，但现在去看，技术已经在此基础上进行了迭代。也许明年再回头看今年的技术，又会觉得现在这些都微不足道。”

姜大昕称，在技术快速发展的过程中，阶跃星⾠不会放弃主流增长趋势、前进趋势，仍将坚持做基础模型的研发。

“在应用的角度来，我们一直觉得应用和模型是相辅相成的。模型可以决定应用的上限，应用给模型提供具体的应用场景和数据。虽然我们的产品形态会随着模型的演变动态发展，但背后的逻辑关系会一直保持下去。”姜大昕称。