专访中关村互金研究院院长刘勇：大模型是金融科技下个风口

　　中新经纬4月29日电 (李自曼)“金融科技落地应用主要存在的问题包括技术成熟度不够、数据安全风险高、法规监管滞后以及业务场景融合难度大等。”29日，2024中关村年会论坛创新驱动助力绿色发展论坛期间，中关村互联网金融研究院院长刘勇接受中新经纬专访时说。

　　中关村互联网金融研究院院长刘勇。来源：主办方供图

　　2023年10月，中央金融工作会议提出做好“金融五篇大文章”，科技金融排在首位。银行、保险公司、基金公司、互联网金融公司等都在加快数字化建设。

　　刘勇指出，现阶段金融科技落地应用中仍存在一定问题。例如，虽然很多新技术如区块链、人工智能等在理论上具有巨大的应用潜力，但在实际落地过程中，往往因为技术本身的不成熟或者与现有业务系统的融合问题，导致应用效果不佳。同时，随着数据的不断积累，数据安全问题也日益凸显，如何保障数据安全成为金融科技落地应用的重要考量。

　　“要破解这些问题，首先需要加强技术研发，提升技术的成熟度和稳定性。其次，需要完善数据安全保护机制，加强数据管理和监管确保数据的安全性和隐私性。同时，还需要加强与监管机构的沟通协作，推动相关法规的完善，为金融科技落地应用提供有力的法律保障。此外，金融企业还需要积极探索与新技术融合的业务场景，推动金融科技与业务的深度融合。”刘勇说。

　　加强数字化经营管理之外，也有金融企业投入到AI大模型的研发。数据显示，目前已有6家国有大型银行，以及招商银行、中信银行、兴业银行等银行，在2023年年报中披露大模型领域的研发和业务应用。保险公司方面，中国太保、阳光保险也投入资金研究大模型。

　　谈及AI大模型对金融企业业务发展的影响，刘勇表示，AI大模型技术的发展将对金融企业产生深远影响。以保险公司为例，AI大模型可以通过分析大量的历史数据，提高风险评估的准确性，优化保险产品设计，实现精准定价，通过大数据分析和模型预测，提高风险识别能力。AI大模型还能提升客户服务体验，通过自然语言处理技术，提供智能客服和个性化推荐。同时，AI大模型能够帮助保险公司实现自动化和智能化的运营管理，降低成本，提高效率。在欺诈检测和反洗钱方面，AI大模型也展现出了巨大潜力。

　　刘勇说：“AI大模型是金融科技的下一个风口。随着技术的不断进步和应用的不断深化，生成式AI将成为下一轮金融行业创新的核心驱动力。加大对AI大模型投入将有助于提升企业的核心竞争力和市场地位可以帮助金融企业更好地应对市场变化，提高业务效率和服务质量实现可持续发展。”